Ana Sayfa Arama Yazarlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Puan Durumu
Sosyal Medya

ChatGPT’ye yeni model geldi: o3-pro hakkında tüm bilinenler

ABD’li yapay zeka firması OpenAI, tanınan lisan modeli ChatGPT’nin yeni sürümü “o3-pro”yu tanıttı.

ABD’li yapay zeka firması OpenAI, tanınan lisan modeli ChatGPT’nin yeni

OpenAI, tanınan lisan modeli ChatGPT’nin yeni sürümü “o3-pro”yu duyurdu. 11 Haziran prestijiyle resmen tanıtılan yeni model, şirketin şimdiye kadar geliştirdiği en güçlü muhakeme yeteneğine sahip model olarak lanse ediliyor.

OpenAI’a nazaran o3-pro, bilhassa doğruluğun ve araç kullanımının kritik olduğu alanlar için tasarlandı. Modelin blimsel araştırmalar, eğitim, yazılım geliştirme, işletme tahlili ve yaratıcı müelliflik üzere çok sayıda alanda üstün performans sergilediği öne sürülüyor.

Şirketin tanıtımına nazaran model, sırf sorulara cevap vermekle kalmayıp tıpkı vakitte internet üzerinden yeni bilgi arayabiliyor, PDF ve bilgi belgelerini tahlil edebiliyor, Python kodları çalıştırabiliyor, görseller üzerinden yorum yapabiliyor ve kullanıcı geçmişini dikkate alarak şahsileştirilmiş cevaplar sunabiliyor.

“4’TE 4 GÜVENİLİRLİK”

o3-pro’nun en dikkat çeken özelliklerinden biri ise “4/4 güvenilirlik” testini muvaffakiyetle geçtiği tezi. Bu testte yapay zekanın birebir soruya dört farklı seferde tıpkı hakikat cevabı vermesi gerekiyor ve o3-pro’nun bunu dengeli bir halde başarabildiği tabir ediliyor.

Ancak modelin yüksek kapasitesinin bedelleri de var. Öncelikle, art planda çeşitli araçlarla çalıştığı için cevap mühletinin oldukça daha olduğu, kimi sorulara cevap alabilmek için 1 ila 3 dakikaya kadar beklemek gerektiği söz ediliyor.

Ayrıca, manzara üretme yeteneği bu modelde şu an için mevcut değil. Teknik nedenlerle “geçici sohbetler” (temporal chats) özelliği de devre dışı. Bu, kalıcı hafızanın devre dışı olduğu, yani sohbet geçmişinin hatırlanmadığı özel bir konuşma moduydu.

FİYATLANDIRMA BELİRLİ OLDU

Bunun yanı sıra, modelin API üzerinden kullanımı da değerliye patlayabilir. API üzerinden kullanım, bir uygulamanın öteki bir uygulamayla otomatik olarak irtibat kurması manasına geliyor. ChatGPT için bu, kullanıcının OpenAI’ın yapay zeka modelini kendi yazılımına yahut hizmetine entegre etmesi, o doğrultuda özelleştirebilmesi demek.

Modelin API kullanımında giriş bilgileri için 1 milyon token başına 20 dolar, çıkış dataları içinse 80 dolar üzere yüksek fiyatlar talep ediliyor. Bu da, baz model olan o3’e kıyasla yaklaşık 10 kat daha fazla bir maliyet.

Diğer kullanıcılar içinse o3-pro; ChatGPT Pro ve ChatGPT Team abonelerine 10–11 Haziran prestijiyle sunulmuş durumda. Bu aboneler, artık evvelki model olan o1-pro yerine otomatik olarak o3-pro modelini kullanıyor.

Kurumsal (Enterprise) ve Eğitim (Edu) planlarına sahip kullanıcılar için de modelin dağıtımı önümüzdeki hafta içerisinde tamamlanacak. Geliştiriciler ise model ismi olarak “o3-pro”yu seçerek OpenAI API üzerinden bu modele erişim sağlayabiliyor. Modelin, bilhassa derin tahlil, evrak sürece, web tarama, kodlama ve data yorumlama üzere vazifelerde yüksek doğruluk ve araç entegrasyonu isteyen kullanıcılar için ülkü olduğu söyleniyor.

Ancak daha süratli cevap mühleti ve düşük maliyet arayanlar için standart o3 modeli yahut GPT-4o küçük üzere alternatifler hâlâ geçerli ve daha uygun seçenekler.

MUHAKEME YETENEĞİ NE KADAR GERÇEK?

OpenAI’ın o3 modeli, evvelki klasik büyük lisan modellerine (LLM) kıyasla daha hakikat cevaplar üretmek üzere tasarlanmış özel “muhakeme” sistemlerinden biri olarak tanıtılmıştı. o3-pro’nun da yapay zeka dünyasında ileri seviye misyonlarda kullanılabilecek son derece güçlü bir araç olarak konumlandırıldığı görülüyor.

Muhakeme modelleri, “chain-of-thought” (düşünce zinciri) ismi verilen çok adımlı mantık yürütme sürecini kullanarak, daha karmaşık misyonları çözebilmeleriyle öne çıkıyor.

Ancak Apple araştırmacılarının yakın vakitte yayınladığı bir araştırma muhakeme modelleriyle ilgili argümanlı telaffuzlara büyük bir darbe vurabilecek nitelikte. Araştırmaya nazaran bu modeller karmaşık problemler karşısında büsbütün çöküyor. Ayrıyeten bu durumlarda sahiden muhakeme etmek yerine ezberden cevap verdikleri ve bir noktada token işlemeyi, yani “düşünmeyi” bıraktıkları belirtiliyor.